Поток руды, двигающийся к дробильному оборудованию, может содержать посторонние предметы: от твердосплавных кусков металла до крупных фрагментов дерева. Если вовремя их не устранить, техника выйдет из строя, а производство остановится.
Чтобы этого не допустить, «Норникель» и «Рексофт» внедрили систему видеоаналитики с использованием нейросетей. В режиме реального времени она следит за движением сырья и распознает инородные тела.
Камеры фиксируют металлические и неметаллические предметы. Специальные самоочищающиеся кожухи защищают оптику от загрязнений, а проводная передача данных обеспечивает необходимую отказоустойчивость.
Кроме этого, система замечает порезы, пробои и глубокие царапины на конвейерной ленте — еще до того, как они могут привести к серьезным последствиям.
Для сотрудников доступны веб-интерфейс и дашборды: выборщик видит ситуацию непосредственно на участке, а руководители — статистику по предприятию, переделу и цеху.
Сейчас система запущена на рудниках «Маяк» и «Комсомольский» и Норильской обогатительной фабрике. Результаты отличные: на разных объектах точность работы составила от 0,96 до 0,98 при золотом стандарте для систем видеоаналитики 0,9.
Специалисты планируют внедрять решение на других предприятиях «Норникеля». Впрочем, такая технология может применяться и за пределами горной отрасли.
Еще по теме:
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать уведомления о новых обновлениях, информации, скидках и т. д.
