Платформа автоматизации Giga Agentic RPA (GigaARPA) от Сбера получила функцию «Prompt → Process», которая превращает текстовое описание задачи в готовый бизнес-процесс. Как сообщила пресс-служба Сбера, нововведение представили 16 октября на конференции GigaКонф для инженеров в московской штаб-квартире банка. Теперь бизнес-аналитики и владельцы процессов формулируют задачу обычным текстом, а платформа на его основе формирует BPMN-схему, включающую программных роботов, AI-агентов на базе GigaChat и модули распознавания документов (IDP).
Механика работы выглядит так: пользователь вводит промпт, встроенные ИИ-агенты членят его на смысловые блоки, модель генерации кода на базе GigaCode выстраивает структуру, а компилятор платформы создаёт заготовку BPMN-схемы. За счёт этого срок от появления идеи до первого прототипа сжимается с недель до часов, а компании получают возможность переводить рутинные сквозные процессы в автономный режим, связывать их с корпоративными системами и принимать решения на основе данных.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«С обновлением возможностей платформы GigaARPA автоматизация процессов станет ещё доступнее. Больше не нужно детально переводить бизнес-логику на язык разработчиков: путь от идеи до первого прототипа процесса занимает часы. Сотрудник описывает задачу так, как объяснил бы её коллеге, а платформа берёт на себя техническую сборку каркаса. Решение создано для бизнес-аналитиков и владельцев процессов, которым важно быстро прототипировать задачи с минимальным участием IT-специалистов».Процесс в GigaARPA собирается из готовых действий на базе кода. Если подходящего элемента в библиотеке не окажется — скажем, для нетиповой интеграции, нестандартной обработки данных или разбора редкого формата, — его описывают текстом, и функционал на базе GigaCode генерирует нужный компонент. Главная возможность обновления — генерация BPMN по тексту: платформа выдаёт исполняемую схему, пользователь проверяет её в визуальном редакторе, корректирует логику и запускает в тестовом контуре.
Предусмотрена и гибридная разработка: процесс собирают по промпту и дорабатывают в Low-code-студии либо, наоборот, создают каркас в студии и дополняют текстовыми инструкциями для ИИ-агентов.
Помимо этого, GigaARPA работает как единый оркестратор: в один поток объединяются программные роботы, ИИ-агенты на GigaChat и IDP-распознавание документов. Прозрачность обеспечивает журнал аудита, где фиксируется каждое действие, а владелец процесса управляет ролевой моделью доступа, отслеживает историю версий схемы и может откатить изменения или остановить выполнение в тестовом контуре.
Сочетание RPA и AI-агентов снижает стоимость операций, позволяя наращивать объёмы без пропорционального расширения штата, а подключение к корпоративным системам через готовые коннекторы и API занимает от нескольких дней до пары недель — в зависимости от сложности ландшафта. Для бизнеса это оборачивается быстрым стартом без перестройки инфраструктуры: GigaARPA встраивается в существующий ИТ-ландшафт через UI и API, поэтому первый процесс реально собрать и протестировать за несколько дней, а ассистент на базе GigaChat формирует базовую логику за минуты, сокращая время на техзадание и разгружая бэклог разработчиков.
Как ранее сообщалось, Лауреаты Научной премии Сбера прочтут лекции в девяти регионах России
Еще по теме:
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать уведомления о новых обновлениях, информации, скидках и т. д.
