Внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс высших учебных заведений несет в себе серьезные риски: снижение академической самостоятельности обучающихся, ослабление навыков критического анализа и усложнение процедуры объективной оценки знаний. На такие выводы указывает исследование, проведенное специалистами Финансового университета, о котором сообщают «Ведомости.
Авторы работы подчеркивают, что генеративные нейросети дают студентам возможность формально выполнять учебные задачи, не овладевая при этом требуемыми профессиональными компетенциями. Подобная практика неизбежно подрывает доверие к качеству образования и ценности выдаваемых дипломов. Кроме того, избыточная зависимость от алгоритмов негативно отражается на развитии критического мышления и качестве письменной речи учащихся.Масштабы этой тенденции иллюстрирует статистика британского Института политики высшего образования (HEPI). Согласно его данным, общая доля студентов, прибегающих к помощи ИИ, увеличилась с 66% в 2024 году до 92% в 2025 году. При этом процент обучающихся, использующих генеративные модели именно для выполнения оцениваемых заданий, вырос с 53% до 88%.Дополнительным негативным последствием массового распространения нейросетей эксперты называют рост неравенства внутри студенческой среды. Это связано с неравным доступом учащихся к премиальным платным подпискам и техническим ресурсам, необходимым для полноценной работы с передовыми ИИ-инструментами.
Ранее в Южно‑Уральском государственном университете (ЮУрГУ) разработали инновационный дистанционный курс по бережливому производству — в его структуру интегрирован ИИ‑консультант, который помогает слушателям осваивать учебный материал. В основе курса — практические кейсы: его содержание сформировано с опорой на реальные производственные процессы одной из нефтесервисных компаний. Такой подход позволяет отрабатывать инструменты бережливого производства в максимально приближенных к практике условиях.
Еще по теме:
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать уведомления о новых обновлениях, информации, скидках и т. д.