Суть индикатора QUIET: построен на основе пяти тем поисковых запросов («Банк России», «доллар», «инфляция», «ключевая ставка», «нефть») с использованием метода главных компонент (PCA). Первая главная компонента объясняет 73–92% дисперсии.
Преимущества перед опросами: оперативность (данные почти в реальном времени), отсутствие эффекта социальной желательности («искренние» запросы), гибкость (разные частоты и региональные срезы), компактность (всего 5 тем).
Связь с инфляцией (ИПЦ): статистически значимая положительная связь с месячной инфляцией (коэффициенты 0,39–1,11). Описательная способность моделей с QUIET выше, чем с опросными индикаторами (скорректированный R² до 0,926 по России, до 0,835 по панели регионов).
Временной горизонт: эффект QUIET – краткосрочный (до 3–4 месяцев), отражает текущую обеспокоенность, а не долгосрочные ожидания.
Прогнозная сила: включение QUIET (особенно с недельной частотой в модели MIDAS) снижает ошибку прогноза на 1–3 месяца. На горизонте 8–12 месяцев панельная MIDAS с QUIET даёт ошибку на 6,1% ниже бенчмарка.
Региональная гетерогенность: QUIET лучше объясняет инфляцию в регионах, близких к Москве, и с высоким качеством интернета. Наиболее устойчивая связь – в Центральном, Северо-Западном и Приволжском федеральных округах.
Сравнение с альтернативами: QUIET коррелирует с опросными ожиданиями ФОМ (0,676–0,733) и ценовыми ожиданиями бизнеса (0,806), но опережает их по оперативности. Запросы «Банк России» и «инфляция» – самые весомые; запросы по «юаню» статистически незначимы.
Ограничения: не охватывает людей без доступа в интернет (пожилые, малообеспеченные); поисковая активность может быть шумной и отражать эмоции; в долгосрочной перспективе популярность поисковых систем может меняться.
Выводы для регулятора: QUIET – полезный дополнительный инструмент для мониторинга инфляционных ожиданий в периоды шоков, позволяет точечно настраивать коммуникационную политику ЦБ по регионам и может быть включён в расширенные версии кривой Филлипса.
Источники: Анонс на сайте ЦБ , QUIET: индикатор инфляционных ожиданий домохозяйств России и её регионов на основе данных поисковых системЕще по теме:
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать уведомления о новых обновлениях, информации, скидках и т. д.
