Компания Microsoft представила исследование о применении технологий искусственного интеллекта в бизнесе. Выводы сделаны на основании данных триллионов запросов в Microsoft 365 и опроса 20 000 специалистов, использующих ИИ.
Паттерны внедрения отличаются в зависимости от индустрии
Наиболее массовое применение ИИ-агентов фиксируют в сфере разработки ПО и технологий: около 16% компаний в этой отрасли уже внедрили агентов и активно взаимодействуют с ними — в среднем 66 промптов на одного сотрудника за 28 дней.
При этом, на производственный сектор приходится ~17% всех ИИ-агентов, хотя технологию используют лишь 10% компаний в отрасли. Это означает, что количество агентов на одну фирму значительно выше, чем в других отраслях. Сотрудники делают меньше запросов, что может говорить об использовании агентов для автоматизированных и фоновых задач (например, мониторинг оборудования).
Для перехода от экспериментальных запусков к полноценному внедрению ИИ-агентов бизнесу необходима глубокая перестройка процессов и архитектуры.
Согласно результатам исследования, успех внедрения ИИ-агентов зависит от организационной среды вдвое сильнее, чем от личных качеств сотрудников (67% против 32%).
Александр Тугов, директор ИИ-вертикали Selectel, дополнил:
«Мы видим аналогичные тренды и в России. Работа сотрудников в паре с ИИ чаще встречается в технологических компания, где искусственный интеллект выступает в роли “второго пилота” при выполнении рабочих задач, например, в разработке или исследованиях.
В то же время автономные ИИ-агенты чаще используются в отраслях и отдельных компаниях, где уже была проведена автоматизация производственных задач и оцифровка данных. Среди клиентов Selectel, использующих GPU (графические ускорители для работы с ИИ), большую часть составляют компании из сфер ИТ, медиа, ритейла и финансового сектора.
Во многом это подтверждает результаты исследования — внедрение агентов на базе искусственного интеллекта происходит быстрее и эффективнее там, где уже сформированы сценарии работы с технологиями. ИИ улучшает качество автоматизации: уменьшает влияние человеческого фактора, делает более точными прогнозы на основании крупных массивов данных и снижает количество времени, затрачиваемое на рутинные задачи».
$RU000A106R95 $RU000A10A7S0 $RU000A10CU89 $RU000A10EEZ9 $RU000A10FMY2
Еще по теме:
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать уведомления о новых обновлениях, информации, скидках и т. д.
