ИИ для анализа медицинских изображений используют почти все российские регионы, решения для обработки данных электронных медкарт — 59 субъектов. В I квартале 2026 года к дистанционному наблюдению были подключены 400+ тыс. пациентов.
👤 В комментарии порталу Zdrav.Expert Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata, отметил, что одним из главных ограничений дальнейшего развития предиктивной медицины остаётся фрагментированность информации.
«Данные одного пациента могут находиться в региональной медицинской системе, частной клинике, лаборатории, архиве снимков и приложении носимого устройства, при этом форматы, справочники и качество записей будут различаться. Если модель обучается на неполной или противоречивой информации, она начинает прогнозировать не заболевание, а особенности заполнения медицинских систем».
❕Для развития предиктивной медицины нужны единые правила работы с данными: контроль качества, совместимые форматы, прослеживаемость происхождения информации, управление доступом и защита врачебной тайны.
💡 Чем длиннее и качественнее история наблюдений, тем раньше система может обнаружить отклонение от индивидуальной нормы. Поэтому ключевым активом становятся не сами алгоритмы, а связанные и управляемые медицинские данные.
🔗Подробнее в материале на нашем сайте: arenadata.tech/about/news/czifrovoj-dvojnik-paczienta-i-ii-kak-v-rossii-razvivaetsya-prediktivnaya-mediczina/
Еще по теме:
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать уведомления о новых обновлениях, информации, скидках и т. д.
