Представим склад, где нужно перемещать одинаковые коробки между двумя точками. Можно поставить колёсную платформу, изменить конвейер или попробовать человекоподобного робота. Последний вариант выглядит интереснее, но предприятию предстоит объяснить, за что именно оно платит.
В исследовании «Робототехника и роботизация в Китае» мы отдельно разобрали гуманоидов и специализированную автоматизацию. В этой статье остановимся на прикладном вопросе: в каких условиях более сложная конструкция может оказаться полезнее простой.
По оценке Smart Analytics Global, мировые поставки гуманоидов в первом полугодии 2026 года составили около 19,1 тыс. единиц, на 272% больше, чем годом ранее (SAG). Прежде чем представлять тысячи человекоподобных рабочих у конвейера, стоит посмотреть на состав этой категории.
SAG включает в неё полноразмерные и компактные двуногие системы, колёсные и ультрабионические платформы; примерно 8,4 тыс. поставок аналитики относят к AgiBot, 5,9 тыс. к Unitree (SAG). Это не однородный парк машин, выполняющих одинаковую работу.
По той же оценке, на промышленные и коммерческие применения пришлось более 70% поставок (SAG). Но категория назначения не сообщает нам, сколько смен робот отработал самостоятельно, как часто его ремонтировали и оказался ли заказчик доволен результатом.
Поэтому для бизнеса вопрос о конкретной операции полезнее вопроса о размере всего рынка. Нужно выяснить, какую задачу решает машина и почему её нельзя выполнить дешевле другим способом.
Оценка поставок за первое полугодие 2026 года; показаны пять крупнейших поставщиков, а не весь рынок. Источник: Smart Analytics Global, график Siberia Ventures.
В нашем отчёте человекоподобная конструкция рассматривается прежде всего для среды, рассчитанной на человека, и задач, где полезны мобильность и работа двумя руками (исследование Siberia Ventures). Отсюда возникает понятная гипотеза: если робот сможет пользоваться существующими рабочими местами, предприятию потребуется меньше переделок.
Например, в условном цехе сотрудник берёт деталь с тележки, переносит её к станку и укладывает в оснастку. Для автоматизации можно разделить процесс между несколькими устройствами, а можно попытаться поручить всю последовательность одному мобильному роботу.
Второй вариант стоит проверять, если перестройка участка дорогая, номенклатура меняется или машине предстоит переходить между близкими задачами. Но универсальность будет иметь коммерческий смысл лишь при достаточно быстрой перенастройке.
Если для каждой новой детали нужно неделями привлекать разработчиков, заказчик приобретает не универсального работника, а сложный инженерный проект. Возможность теоретически освоить много задач ещё не означает, что это выгодно делать на конкретной площадке.
Вернёмся к складу с одинаковыми коробками. Если пол ровный, маршрут постоянный, а задача ограничена перевозкой, стоит сначала проверить более простую конфигурацию.
Нужно сравнить не эффектность движения, а стоимость полной системы: оборудование, инфраструктуру, запуск, обслуживание и персонал. Возможно, мобильная платформа с подходящим захватом справится лучше; возможно, экономичнее будет вообще изменить организацию потока.
Такой подход не является аргументом против гуманоидов. Он помогает найти применения, в которых их возможности действительно нужны, а не оплачиваются «на будущее».
Для закупки мы предложили бы сформулировать ответ в одном предложении: «Здесь нужна человекоподобная конструкция, потому что…». Если продолжение описывает внешний вид или новизну технологии, а не ограничения процесса, техническое задание пока недостаточно конкретно.
В июне 2026 года Figure продемонстрировала на заводе BMW работу Figure 03: управление Helix 02 координировало манипуляции с деталями, движения тела и перемещение тележки (Figure). Это пример того, как отдельные навыки объединяются в последовательность действий, хотя сама демонстрация ещё не даёт расчёта окупаемости.
Мы предлагаем смотреть на ИИ в робототехнике через стоимость подготовки такой последовательности. Насколько быстро робот осваивает другую деталь? Сохраняется ли результат при изменении освещения? Что происходит, если предмет лежит не так, как на испытаниях?
Для заказчика полезное улучшение можно описать без названия модели: запуск занимает меньше времени, оператор реже вмешивается, после ошибки машина быстрее возвращается к задаче. Именно эти изменения стоит включать в расчёт эффекта.
Особенно важно не путать самостоятельное выполнение удачного цикла с самостоятельной работой всей смены. Во втором случае нужно учитывать отклонения, остановки и восстановление, а не только повторять наиболее удачный фрагмент испытания.
Начать стоит с одной операции, для которой уже известны требования к скорости и качеству. До испытаний заказчику и поставщику нужно согласовать, какой результат будет считаться успешным и какие расходы войдут в оценку.
Результат:сколько годных операций выполнено, а не сколько движений совершил робот.Участие человека:сколько времени ушло на помощь, контроль, устранение ошибок и перезапуск.Доступность:сколько времени машина была готова работать с учётом зарядки, обслуживания и отказов.Разные условия:как меняется результат при другой партии деталей, положении предметов или нагрузке.Повторный запуск:сколько будет стоить внедрение той же операции на соседнем участке.Полезный итог пилота: заказчик понимает, нужна ли ему следующая закупка. Если он знает, что изменится в производительности, качестве и затратах, испытание выполнило свою задачу.
При обсуждении роботизации легко сосредоточиться на закупочной цене и забыть, что машина должна работать годами. Для сравнения вариантов нужно разделять первоначальные вложения, постоянные расходы и затраты, зависящие от интенсивности эксплуатации.
Увеличение загрузки распределяет первоначальные вложения на большее число операций. Одновременно могут расти энергопотребление, износ, расход материалов и потребность в обслуживании, поэтому трёхкратная загрузка не означает автоматически трёхкратное снижение полной стоимости часа.
Сравнивать решения лучше по стоимости годной операции в одинаковых условиях. Более быстрый робот с частыми остановками или дополнительным оператором может оказаться менее выгодным, чем медленная, но предсказуемая система.
Наиболее убедительным развитием гуманоидной робототехники мы считали бы появление нескольких задач с воспроизводимой экономикой. Не обязательно, чтобы одна машина сразу умела всё: достаточно, чтобы её применение давало заказчику основания расширять закупки.
Тогда разговор о перспективности технологии станет предметнее. Можно будет обсуждать сроки запуска, стоимость обслуживания и результат следующего внедрения, а не только возможности прототипа.
В полном исследовании Siberia Ventures собраны китайские поставщики, примеры внедрений, ограничения автономности и подход к оценке экономики. За развитием ИИ можно также следить в AI Insight.
Статья подготовлена по исследованию аналитического отдела Siberia Ventures от 17 сентября 2026 года, авторы исследования: Alex Markelov и Булат Загретдинов.
Еще по теме:
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать уведомления о новых обновлениях, информации, скидках и т. д.
