Грамотное применение нейросетей в учебе не подавляет, а развивает интеллект, если использовать их как тренажер, а не как готовую шпаргалку. Об этом в интервью ТАСС рассказал декан факультета информационных технологий Севастопольского государственного университета (СевГУ) и директор университетского Центра искусственного интеллекта Дмитрий Моисеев.
Эксперт пояснил, что простое копирование сгенерированных ответов действительно ведет к деградации когнитивных навыков. Однако если воспринимать ИИ как партнера для проверки гипотез или инструмент для критического разбора информации, он начинает работать на развитие мышления. По словам Моисеева, в учебных программах вуза делается серьезный акцент на промпт-инжиниринге — умении грамотно составлять запросы к алгоритмам. Студентов учат не принимать выводы машины на веру, а перепроверять, сравнивать и аргументированно оспаривать их, что и составляет основу современной цифровой грамотности.
Напомним, ранее президент России Владимир Путин поддержал идею создания специализированной образовательной нейросети. По задумке главы государства, такой инструмент должен систематизировать учебники и программы, помогая педагогам ориентироваться в огромном массиве методической информации. Дмитрий Моисеев назвал эту инициативу крайне своевременной, подчеркнув, что искусственный интеллект уже давно вышел за рамки экспериментальных технологий. Сегодня он активно внедряется в учебный процесс через персонализацию, глубокую аналитику и автоматизацию рутинных процессов.
Декан факультета также акцентировал внимание на этической стороне вопроса, которую затронул президент. Главная задача, по его мнению, заключается не в слепом внедрении технологий, а в предотвращении расслоения общества на тех, кто сохраняет способность мыслить самостоятельно, и тех, кто полностью делегирует эту функцию алгоритмам. В СевГУ придерживаются именно такого подхода: нейросети рассматриваются как помощники, усиливающие потенциал преподавателя и учащегося, но никак не заменяющие живой интеллект.
Специалист уверен, что в первую очередь алгоритмы должны взять на себя задачи, связанные с бюрократией и рутиной. Это касается составления отчетов, обработки больших массивов данных, проверки типовых работ, формирования расписаний, а также мониторинга посещаемости и общей вовлеченности аудитории.
В качестве примера Моисеев привел несколько действующих разработок СевГУ. В частности, университет тестирует систему на базе компьютерного зрения для оценки вовлеченности студентов, что позволяет исключить человеческий фактор и получить объективную картину происходящего в аудитории. Еще одно направление — адаптивное обучение, при котором искусственный интеллект подстраивает темп и сложность материала под конкретного учащегося. Третий блок — аналитика качества учебных программ, помогающая оперативно находить слабые места в образовательном процессе. Как резюмировал эксперт, все эти технологические решения в конечном итоге освобождают время педагогов для полноценного живого общения со студентами.
Ранее ученый оценил влияние нейросетей на образование. По словам эксперта, школам и вузам потребуется время для перестройки.
Еще по теме:
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать уведомления о новых обновлениях, информации, скидках и т. д.
